貴安與雄安僅一字之差(chà),兩個國家級新區有一(yī)個共同目標:打造智慧能(néng)源城市。
2017年11月(yuè),貴安新區建成(chéng)國內首(shǒu)座“1+3”多能互補分布式(shì)能源站,並投入試運行。不(bú)久,雄安新區(qū)派(pài)出代表團到該能源站考察取經(jīng)。2018年,雄安新區新(xīn)能源的大量應用、分布式的規劃布局以及智慧能(néng)源的多樣利用(yòng),正從(cóng)圖紙走向(xiàng)現實。
貴安新區“1+3”多能互補分布式能源站試運行至今(jīn),獲國家發改委、工信(xìn)部、環保部高度認可。省住建廳、省發改委(wěi)、人民銀行貴州(zhōu)省分行等部(bù)門將該項目列為“貴州省分布式能源示範項(xiàng)目”“貴州省綠色金融創新示範項目”,建行(háng)、農行等金融部門給予10億元授信和(hé)融資支(zhī)持。
該項目技術居國內領先。運用(yòng)專利技術15項,首次采(cǎi)用空氣壓縮儲能在分布式(shì)能源(yuán)係統的應用、多能互補(bǔ)分布式智慧能(néng)源綜合管控(kòng)技術,填補了兩項國內空白。貴安電投(綜保)公司通過該項目開發建設,已掌握核心(xīn)工藝技術,形成一套集開發、建設、運營為(wéi)一體的完整商業模式,具備複製推廣條件。
該公司黨委書記王宏告訴(sù)記者,所謂“1+3”多能互補,即“1種清(qīng)潔能源(天然氣)+3種再生能源(水源熱泵、太陽能光熱、空氣動力(lì)儲能)”互補,將水源熱(rè)、光伏熱和(hé)空氣能、天然氣等清潔(jié)能源轉化為冷氣、熱水、蒸氣和電力等形式,實現能源的梯(tī)級利用和可(kě)再生能(néng)源的最大化(huà)利用。
8月26日(rì),記者沿貴安新區黔中大道來(lái)到貴安雲穀分布(bù)式能源中心,實(shí)地參觀了這座“國內首座”能源站的神奇。在地下層,燃氣發電機組(zǔ)、空氣發電機(jī)組、空調冷熱水(shuǐ)循環泵、生活熱水回水泵、螺杆式水源熱泵、離心式水源熱泵、各種(zhǒng)不同顏色的管道等設(shè)備正常運行,每天源源不斷向園區(qū)居民區、酒店、商場、工廠等提供定製化(huà)冷(lěng)、熱、電、蒸汽、生活熱水等綜合能源供給服務。
據介紹,在貴安新區,河水(shuǐ)溫度與氣溫相比,夏季低10至12度,冬季高8至10度。利用水(shuǐ)溫與氣(qì)溫差作為熱交換來調節製冷製熱係統,可節約能源40%。這僅(jǐn)僅是記者“聽得(dé)懂”的一項(xiàng)新技術利用。
“運(yùn)用(yòng)這套係統,節能環保(bǎo),還節約酒店經營成本,真好!”洲際貴安智(zhì)選假日酒店工程安保部經理楊(yáng)春岩說:“采用貴安雲穀(gǔ)多能分布(bù)式能源中心供給的空調冷暖和生活熱水,每個房間每天費(fèi)用才8元,與(yǔ)傳統供能20多元相比,節省了一大筆開支。這套係統智能化程度高,4個人就可以完成整個酒店全天24小時的(de)空調冷暖和生活熱水(shuǐ)運行和檢測(cè),比之前(qián)減(jiǎn)少了一半的人力成本。”
據介紹,分布式能源站單方造價與中央空調相比,每平(píng)方(fāng)米可節約100元,項目建設成本(běn)可減少45%。民用方麵,以120平方米住房為例,貴陽市住(zhù)宅小區冬季供暖3個月費用約為3600元。采用互補分布式能源集中供冷、供暖,全年費用約為4000元,大大(dà)降低(dī)用戶能源使用成本。
貴安綜保(bǎo)區(電(diàn)子(zǐ)園(yuán))管委會(huì)、貴安(ān)電投(綜保)公司規劃建設(shè)的“貴安新(xīn)區雲(yún)穀多能互補分布式能源中心項目”,擬建設10座能源站和1個智慧能源控製中(zhōng)心,總投資(zī)20億元。全部建成後(hòu),可實現清(qīng)潔能源與再生能(néng)源並網運行(háng),可保障國家(jiā)電網停電情況下(xià)區域(yù)內短期供能需求,發揮“削峰填穀”效應,保障貴安(ān)新區馬場科技(jì)新城43平方(fāng)公裏22萬人口(kǒu)的安全集中供能。
與常規能源係統(tǒng)比較,該項目全部建成後,可實現貴安新區供能汙染物的零排放,每年可節約標準煤27856噸,減少二(èr)氧化硫排放(fàng)540噸,減少二氧化碳排放68928噸,減(jiǎn)少粉塵排放271噸。
“新區的規劃和建設,一定要高端化、綠色化、集約化,不能降格以求。”這是習近平總書記2015年6月17日視察(chá)貴安新區時的殷(yīn)殷囑托。王宏(hóng)告訴記者,打造智慧能源城市,既是牢(láo)記囑托、感恩奮進的生動實踐(jiàn),也是新區實施大數據、大(dà)生態戰略對環保和能源保障的剛性(xìng)需求。














